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Coding InterviewCat

教材の目次67ページ

01イントロダクション 02Coding InterviewCat対象読者 03企業ごとの対策のレベル感 04コーディング面接に対する心構え 05コーディング面接対策ロードマップ 06コーディング面接で必要なPythonの学習 07計算量とBig O 08Discordサポート（購入者特典）09本書に掲載されているLeetCode問題集 10配列と文字列（導入）11ハッシュテーブル（導入）12ソート（導入）13スタック（導入）14配列 / 文字列（基礎）二重ループ 15配列 / 文字列（基礎）ハッシュテーブル 16配列 / 文字列（基礎）ソート, カスタムソート, バケットソート 17配列 / 文字列（基礎）行列 2D Matrix 18配列 / 文字列（基礎）スタック 19配列 / 文字列（応用）累積和（Prefix Sum）20配列 / 文字列（応用）Two Pointers 21配列 / 文字列（応用）Sliding Window 22配列 / 文字列（応用）In-place Counting, Negative Marking 23配列 / 文字列（応用）Quickselect 24ヒープ / 優先度付きキュー（導入）25ヒープ / 優先度付きキュー（基礎） heapify, heappush, heappop 26ヒープ / 優先度付きキュー（基礎）ヒープソート 27再帰呼び出し / バックトラック法（導入）28再帰呼び出し / バックトラック法（基礎）再帰 29再帰呼び出し / バックトラック法（応用）バックトラック 30連結リスト（導入）31連結リスト（基礎）リスト走査 32連結リスト（基礎）ノード削除 33連結リスト（基礎）リスト反転 34連結リスト（基礎）複数のリスト走査 35連結リスト（応用） Two Pointers, Slow/Fast Pointers 36連結リスト（応用）双方向リスト 37キュー（導入）38二分探索（基礎）値の探索, 境界の探索 39二分探索（基礎）下界, 上界 40二分探索（応用）答えの決めうち二分探索, 最長部分増加列 41二分探索（発展）2D 最長部分増加列 42二分木（導入）43二分木（基礎）BFS, DFS 44二分木（基礎）巡回, 二分探索木 45二分木（応用）二分木の再構築, 二分木のシリアライズ 46グラフ（導入）47グラフ（基礎）BFS, DFS 48グラフ（基礎）二次元配列 49グラフ（基礎）ダイクストラ 50グラフ（基礎）トポロジカルソート 51グラフ（応用）木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋 52グラフ（応用）Unionfind, 最小全域木 53グラフ（応用）Warshall-Floyd, 0-1 BFS 54グラフ（発展）グラフDP 55動的計画法（導入）56動的計画法（基礎）貰うDP, 配るDP 57動的計画法（基礎）”まで”を状態として扱う, 状態の拡張 58動的計画法（基礎）二次元状態DP 59動的計画法（応用）グラフDP, メモ化再帰DP 60動的計画法（応用）辞書で状態を管理, bitで状態を管理 61動的計画法（応用）2つのDP, 絶対値DP, ゲームDP 62動的計画法（発展）スタックとDP, 累積和とDP 63[Coming Soon] Bit Manipulation 64[Coming Soon] 貪欲法 65[Coming Soon] トライ木、サフィックス木 66[Coming Soon] Intervals 67[Coming Soon] 数学

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01イントロダクション 02Coding InterviewCat対象読者 03企業ごとの対策のレベル感 04コーディング面接に対する心構え 05コーディング面接対策ロードマップ 06コーディング面接で必要なPythonの学習 07計算量とBig O 08Discordサポート（購入者特典）09本書に掲載されているLeetCode問題集 10配列と文字列（導入）11ハッシュテーブル（導入）12ソート（導入）13スタック（導入）14配列 / 文字列（基礎）二重ループ 15配列 / 文字列（基礎）ハッシュテーブル 16配列 / 文字列（基礎）ソート, カスタムソート, バケットソート 17配列 / 文字列（基礎）行列 2D Matrix 18配列 / 文字列（基礎）スタック 19配列 / 文字列（応用）累積和（Prefix Sum）20配列 / 文字列（応用）Two Pointers 21配列 / 文字列（応用）Sliding Window 22配列 / 文字列（応用）In-place Counting, Negative Marking 23配列 / 文字列（応用）Quickselect 24ヒープ / 優先度付きキュー（導入）25ヒープ / 優先度付きキュー（基礎） heapify, heappush, heappop 26ヒープ / 優先度付きキュー（基礎）ヒープソート 27再帰呼び出し / バックトラック法（導入）28再帰呼び出し / バックトラック法（基礎）再帰 29再帰呼び出し / バックトラック法（応用）バックトラック 30連結リスト（導入）31連結リスト（基礎）リスト走査 32連結リスト（基礎）ノード削除 33連結リスト（基礎）リスト反転 34連結リスト（基礎）複数のリスト走査 35連結リスト（応用） Two Pointers, Slow/Fast Pointers 36連結リスト（応用）双方向リスト 37キュー（導入）38二分探索（基礎）値の探索, 境界の探索 39二分探索（基礎）下界, 上界 40二分探索（応用）答えの決めうち二分探索, 最長部分増加列 41二分探索（発展）2D 最長部分増加列 42二分木（導入）43二分木（基礎）BFS, DFS 44二分木（基礎）巡回, 二分探索木 45二分木（応用）二分木の再構築, 二分木のシリアライズ 46グラフ（導入）47グラフ（基礎）BFS, DFS 48グラフ（基礎）二次元配列 49グラフ（基礎）ダイクストラ 50グラフ（基礎）トポロジカルソート 51グラフ（応用）木の直径, 強連結成分, 関節点 & 橋 52グラフ（応用）Unionfind, 最小全域木 53グラフ（応用）Warshall-Floyd, 0-1 BFS 54グラフ（発展）グラフDP 55動的計画法（導入）56動的計画法（基礎）貰うDP, 配るDP 57動的計画法（基礎）”まで”を状態として扱う, 状態の拡張 58動的計画法（基礎）二次元状態DP 59動的計画法（応用）グラフDP, メモ化再帰DP 60動的計画法（応用）辞書で状態を管理, bitで状態を管理 61動的計画法（応用）2つのDP, 絶対値DP, ゲームDP 62動的計画法（発展）スタックとDP, 累積和とDP 63[Coming Soon] Bit Manipulation 64[Coming Soon] 貪欲法 65[Coming Soon] トライ木、サフィックス木 66[Coming Soon] Intervals 67[Coming Soon] 数学

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