二分木（基礎）BFS, DFS

LeetCode 練習問題集

問題	難易度	重要度	テクニック
Binary Tree Level Order Traversal	★★	高	Breadth First Search, BFS（幅優先探索）
Maximum Level Sum of a Binary Tree	★★★	高	Breadth First Search, BFS（幅優先探索）
Binary Tree Right Side View	★★★	中	Breadth First Search, BFS（幅優先探索）
Count Good Nodes in Binary Tree	★★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Diameter of Binary Tree	★★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Maximum Depth of Binary Tree	★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Invert Binary Tree	★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Balanced Binary Tree	★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Same Tree	★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Subtree of Another Tree	★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree	★★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）
Binary Tree Maximum Path Sum	★★★★	高	Depth First Search, DFS（深さ優先探索）

事前に必要な知識

• 配列、キュー、スタック
• 再帰関数 本章では Breadth First Search, BFS（幅優先探索） 、 Depth First Search, DFS（深さ優先探索） の2つの探索について説明します。先に探索(Search)とは何をすることかついて説明します。簡単にいうとグラフ上のノードとエッジを通りながらグラフの構造を把握していくことです。二分木の問題では一般的にノードのクラス（構造体）は以下のコードのように事前に定義されています。そして問題では基本的に根のノードしか与えられません。 （...はEllipsisと呼ばれる省略を表すPythonの組み込み定数です。公式ドキュメントから参照できます。）

# ノードのクラス（構造体）
class Node:
    def __init__(self, val, left=None, right=None):
        # ノードの値
        self.val = val
        # 左の子ノード
        self.left = left
        # 右の子ノード
        self.right = right


# 基本的には根しか与えられない
def question(root: Node):
    ...