本文へスキップ
購入者向け50 / 67 ページ

グラフ(基礎)トポロジカルソート

LeetCode 練習問題集

問題難易度重要度テクニック
Course Schedule★★Topological Sorting(トポロジカルソート)
Course Schedule II★★★Topological Sorting(トポロジカルソート)
Find Eventual Safe States★★★★Topological Sorting(トポロジカルソート)

Topological Sorting(トポロジカルソート)

トポロジカルソートはダイクストラ同様基礎編においていますが、初見ではかなり難しい内容を扱います。しかし、こちらも非常に有名なアルゴリズムで、様々な問題に応用できますので必ずマスターしましょう。

トポロジカルソートを説明する前にDAGというグラフについて説明します。DAGとはDirected Acyclic Graphの略で、日本語で言うと有向非巡回グラフのことです。有向とは文字通り向きがあるグラフです。この非巡回とは閉路が存在しないことを指します。例えば以下の2つのグラフでは、左は有向で巡回(閉路)が無いのでDAGです。しかし右は巡回(閉路)が存在するためDAGではありません。

この続きは、購入者向けの内容です。

非表示コンテンツ 📝 13,222文字 🖼 13枚の画像

続きは購入後に閲覧できます。

この教材を購入 ↗