単語埋め込み

Word Embeddings（単語埋め込み） は、単語の意味的な関係を捉えた密なベクトル表現です。これらの埋め込みは、大規模なコーパス（文書集合）から学習され、単語間の意味的な距離をベクトル空間で表現します。従来の one-hot エンコーディングとは異なり、意味的に類似する単語がベクトル空間で近くに配置されます。

🔗 one-hot エンコーディング

一般的な単語埋め込み手法

1. Word2Vec : ニューラルネットワークに基づいており、文中の単語のコンテキスト（周囲の単語）を使って単語ベクトルを学習します。2つの主要なアーキテクチャがあります。