機械学習
ML System Design InterviewCat
MLシステムデザイン面接対策教材
この教材について
ML System Design InterviewCatは機械学習エンジニアが面接に挑む上で必要な知識を学習できる教材です。機械学習のシステムデザインにフォーカスしています。機械学習のシステムデザインはビックテックをはじめとするテック企業の採用プロセスに取り入れられています。本書を通してシステムデザイン面接対策を強化してください。
目次
全39ページイントロダクション無料機械学習システム設計の流れ購入者向け機械学習システムデザイン面接で評価されるには？購入者向けレコメンドシステムの紹介無料レコメンドシステムの種類購入者向けメトリクスの設計購入者向けレコメントシステムで得られるフィードバック購入者向けレコメンドシステムの特徴量エンジニアリング購入者向け例題: Netflix購入者向け例題: X フィードのレコメンドシステム購入者向け例題: 広告予測システム購入者向け自然言語処理の紹介購入者向けテキストの前処理購入者向けテキスト表現購入者向け単語埋め込み購入者向け評価指標購入者向け質問対策購入者向けSearch APIの設計購入者向け分散検索購入者向けセマンティック検索購入者向け例題: Netflix検索購入者向け例題: Googleの画像検索購入者向け深層学習の紹介無料ニューラルネットワークの基本購入者向けニューラルネットワークの種類購入者向け転移学習購入者向けデータ拡張購入者向け正則化手法 購入者向け最適化アルゴリズム購入者向け深層学習の応用と課題購入者向け質問対策購入者向けMLOps の紹介購入者向けMLOpsツールとテクノロジー購入者向け質問対策購入者向けA/Bテストの紹介と目標購入者向けプロダクトのKPI購入者向けNetflixにおけるレコメンドシステムのA/Bテスト購入者向けA/Bテストのプラットホーム購入者向け質問対策購入者向け