ニューラルネットワークの種類

フィードフォワードニューラルネットワーク

ノード間の接続がサイクルを形成しないシンプルなネットワークです。

• 単純パーセプトロン: 1-layer 層間全結合ネットワークです。
• 多層パーセプトロン: N-layer 層間全結合ネットワークです。
• 畳み込みニューラルネットワーク: N-layer 層間局所結合ネットワーク。画像のような構造化されたグリッドデータの処理に特化したネットワークです。
  • LeNet : 初期のCNNで、手書き数字の認識に使用されました。
  • AlexNet : 画像分類で画期的だったCNNアーキテクチャです。
  • ResNet : スキップ接続を導入して勾配消失問題を解決し、画像処理タスクで広く使用されています。

再帰型ニューラルネットワーク (RNN)