本文へスキップ

Data Engineer, City Data Platform Development (Employment for People with Disabilities)

Woven by ToyotaTokyoデータエンジニア機械学習MLOps
AWSDatabricksGCPGoHadoopJavaKafkaPythonRESTRustSparkgRPC

業務内容

  • Woven City のデータプラットフォームの設計・実装を担当し、複数ドメインに跨るデータアーキテクチャ設計とデータ処理・分析を推進する
  • クロスファンクショナルなチームと協働し、データフロー・データストレージの健全性を管理するコンポーネントを構築
  • 要件定義・仕様策定をリードし、ドキュメンテーションとコード保守性の向上に寄与
  • AI・モビリティ・エネルギー管理などのサービス基盤としてデータ基盤の設計・実装を推進、ベストプラクティスの整備を担当

技術スタック

必須スキル

  • C++/C#/Java/Go/Rust/Python のうちいずれかの実務経験
  • AWS/GCP などの SaaS/IaaS/PaaS 環境と REST/gRPC/Kafka を用いた同期・非同期 API 設計
  • Databricks などの統合分析プラットフォームを用いた複数ドメインのデータアーキテクチャ設計
  • 大規模バッチ・ストリーム処理の経験
  • ビジネスレベルの英語力

歓迎スキル(該当する場合)

  • RDBMS/DocumentDB/KVS の深い経験
  • Hadoop/Spark などのビッグデータプラットフォームや機械学習プラットフォームの経験
  • データガバナンス・データセキュリティの知識
  • クラウド環境での DevOps/DataOps の実践経験(AWS など)

キャリア成長観点

  • データ基盤の設計・運用を通じて、エンジニアリング全工程の高度なスキルを体系的に強化できる
  • 複数ドメイン横断のアーキテクチャ設計・ガバナンス・セキュリティ知識を深め、スケール/信頼性の高いデータプラットフォームの専門性を高められる
  • Databricks・クラウド技術の実務経験と、跨部門協働によるベストプラクティス策定をリードする機会が得られる
  • 長期的なR&Dプロジェクト環境で、オープンなエコシステムづくりに貢献し、組織内外の連携力を磨ける
  • PwD雇用枠での就業は多様性推進と支援体制の経験を積む機会となり、インクルーシブな職場づくりの知見を深められる

企業についての所感

高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。

データ取得日: 2026/9/10

関連求人