LinuxPython
業務内容
- 複雑な周辺環境下で車両を制御する driving planning アルゴリズムを開発
- 安全性の高い自動運転/ADASを部門横断で実現・最適化を推進
- 組込みシステム向けのリアルタイム ADAS アプリを開発
- 最新の車両ダイナミクス制御・駆動計画技術を実装し、リアルタイムプラットフォームへ適用
- 試験車両・シミュレータデータで機能・性能を評価・検証
- 要件理解と定義、ソフトウェア要件の作成
技術スタック
必須スキル
- C/C++ または MATLAB/Simulink
- 製品化ソフトウェア開発の実務経験 1–3年
- 日本語 N1 以上
- 学士号（情報系・機械系・ロボティクス等）
歓迎スキル（該当する場合）
- 自動車業界での実務経験
- ADAS駆動計画技術や車両ダイナミクス制御（例: ACC, AEB）経験
- リアルタイム組込み開発経験
- Linux / Python の経験
- CERT-C / MISRA-C などコーディング規約
- アジャイル開発ツールの使用経験
キャリア成長観点
- 最前線のアルゴリズム設計と実車・シミュレータ評価を通じた技術力の深掘り
- ego-velocity・経路計画・意思決定の専門性を拡げ、車両動的制御の全体像を習得
- 組込みリアルタイム開発・要件定義・検証スキルの実務での習得
- 社内研修プログラムを活用した継続的なスキルアップと、Toyota 系モビリティ開発でのキャリア形成が見込める
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/9/10