AWSBigQueryHiveNumPyPandasPyTorchPythonRedshiftScikit-learnSpark
業務内容
- Design and develop ML products integrated with the CDP; collaborate with product managers, UX designers, architects, engineers, and cross-functional stakeholders to translate requirements into deliverables.
- Own specific technical areas, drive ML product projects, define system architecture, and implement components to enhance user experience.
- Design and implement scalable ELT data pipelines (training and inference lifecycles); participate in on-call production support; promote ML engineering best practices (code reviews, CI/CD, testing, deployment, reliability).
技術スタック
必須スキル
- Python and ML ecosystem (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch)
- Experience deploying ML models and building ML pipelines
- Data engineering fundamentals and AWS or equivalent cloud services
- strong communication and cross-functional collaboration
歓迎スキル(該当する場合)
- Security design principles
- Big data technologies (Hive, Trino, Spark, BigQuery, Redshift)
- OSS contributions
キャリア成長観点
- エンドツーエンドのML製品開発(アイデア創出から本番運用まで)を通じ、アーキテクチャ設計やMLガバナンスの経験が積める
- CDP連携・ELTパイプライン構築などデータエンジニアリングとMLエンジニアリングの両輪を強化
- 複数部門・時間帯のチームと協働する環境での英語コミュニケーション能力とリーダーシップの醸成
- 東京オフィス併用のハイブリッド勤務で現場の実践力を高められる
企業についての所感
日本人がシリコンバレーで創業したCDP(カスタマーデータプラットフォーム)のSaaS企業。雰囲気は外資テックに近い。オススメしたい企業。
データ取得日: 2026/9/10
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