BigQueryDatabricksJavaJavaScriptPythonSnowflake
業務内容
- 複雑なAIソリューションのエンドツーエンドな技術実装・顧客デリバリを主導
- Agentforceプラットフォームを活用した特注型エージェントおよび自動化ワークフローの設計・実装
- データライフサイクル全体の設計・データモデリング・処理・統合・セキュリティ確保
- 技術的障害の特定・解決、ジュニアメンバーの指導・コードレビュー
- 迅速なプロトタイピング・PoC開発を顧客と協働で推進
- 技術戦略の策定・ベストプラクティスの適用・品質・保守性の担保
- 顧客の主要技術アドバイザーとして技術ディスカッションを主導
- 深層デバッグ・根本原因分析・パフォーマンス最適化の実施
- エージェントフォースの革新推進・製品方向性へのフィードバック提供
- 出張25–50%の勤務要件、日英バイリンガルでのコミュニケーション
技術スタック
必須スキル
- 5年以上のエンドツーエンドの高品質・スケーラブルな本番ソリューション開発・運用経験
- JavaScript / Java / Python / Apex のエキスパートレベル
- AI/LLM統合・デプロイ、LangChain・LlamaIndexなどのオーケストレーション、プロンプトエンジニアリング、エージェントフレームワークの経験
- データモデリング・処理・統合・分析、Salesforce Data Cloud / Snowflake / Databricks / BigQuery等のエンタープライズデータプラットフォーム経験
- コラボレーション・コミュニケーション・リードシップ能力、技術的エンゲージメントの推進
- 日本語・英語の対話能力・資料作成・プレゼンテーション能力
歓迎スキル(該当する場合)
- 規制産業における対話型AIソリューションの開発・導入経験
- Apex / Pythonの高度な専門性
- 顧客対応型リード/アーキテクトとしての実務経験
- Salesforce認定(Platform Developer II / Application Architect / System Architect など)
- Salesforce CRM(Service / Sales / Marketing Clouds)に関する深い知識
- Salesforce Flows・Lightning Web Components(LWC)を用いた高度な開発経験
- オープンソースAIフレームワークへの貢献経験
- Salesforce経験は望ましいが必須ではない
キャリア成長観点
- 戦略的顧客へ最先端AIソリューションの実装をリードすることで、シニア技術リーダーとしての価値を加速的に向上
- Agentforceプラットフォームの専門性を極限まで深掘り、製品ロードマップへの影響力を持つポジション
- 顧客対応・技術設計・データエンジニアリング・モデル展開を横断する総合的なスキルセットを獲得
- Salesforceエコシステムの高度な知識と認定取得を通じたキャリアのアップスキル機会
- 高度な技術コミュニケーション能力・リーダーシップ・メンタリングの経験を積み、組織内外での影響力を強化
データ取得日: 2026/9/10
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