【バックエンドエンジニア】MLプラットフォーム_東京

業務内容

• マイクロサービス設計・実装（Python / FastAPI）で高パフォーマンス・低遅延を実現、数千万ユーザー規模を想定
• API契約設計（OpenAPI）、エラー体系・バージョニング・後方互換性の担保と事業要件の契約化
• SageMaker連携のクライアント設計、レイテンシ予算配分、タイムアウト・リトライ・フォールバック設計
• 与信ドメインロジックの実装と境界値・再現性・監査証跡の設計・確保
• データ供給フローを前提としたパフォーマンス設計（S3、キャッシュ、非同期処理、鮮度管理）
• 品質保証（ユニット/契約/負荷テスト、計装・トレーサビリティ、回帰検証プロセス）
• 技術リードとしてアーキテクチャ選定・コード品質・開発プロセス標準化を牽引

技術スタック

必須スキル

• Python / FastAPI
• REST API / マイクロサービス設計・運用
• AWS（ECS Fargate、S3、CloudWatch）と API Gateway
• SageMaker Model Endpoint
• Databricks / AWS Glue / S3
• GitHub Actions / Docker
• OpenAPI・契約設計・テスト設計

歓迎スキル（該当する場合）

• SageMaker/MLOps経験
• Terraform / IaC
• 金融・与信・監査要件の知識
• データパイプライン理解
• AIツール活用経験
• 技術リード経験

キャリア成長観点

• 高トラフィック・高可用性APIの設計・実装を通じたスケーラビリティの実務経験
• 与信マイクロサービスの設計・品質担保を通じたエンドツーエンドの責任感と監査証跡設計の習得
• 複数部門（SRE/インフラ/MLエンジニア）と協業し、技術意思決定を牽引するリーダー経験
• デジタルバンク開業を視野に入れたAX推進・AI活用プロジェクトに関与する機会
• 金融ドメインのセキュリティ・監査対応力と日本語/英語のコミュニケーション力を同時に強化