AI Engineer for Quality Improvement (HR Product Development Division), Tokyo

業務内容

• Lead quality uplift via domain analysis and preventive action.
• Build AI-driven automation, testing, and debugging workflows for SDLC.
• Audit SDLC to uncover quality gaps and architectural risks.
• Integrate AI agents across discovery to production for validation.
• Monitor production quality with observability and metrics; drive improvements.

技術スタック

必須スキル

• AI実装（LLMs、Agent Ops）を用いたエンジニアリング生産性向上
• 技術的監査・ドメイン特化の品質分析経験
• CI/CD、クラウド基盤 AWS/Azure、テスト自動化の実務知識
• 複雑な技術情報を戦略的ロードマップへ落とす能力・影響力

歓迎スキル（該当する場合）

• マネジメント/リーダーシップ経験
• エンジニア育成・メンタリング経験
• HR/back-office系システムの知識・経験
• AI開発経験、開発プロセス改善にAIツールを活用した実務

キャリア成長観点

• HR領域8製品のAI品質の推進を牽引、グローバル拠点と連携して品質-first文化を醸成
• 自動化・AI駆動の品質インフラとワークフローを構築し、手動検証からの脱却を加速
• グローバルな技術リーダーとして、エンジニアリング実践・製品リリースに影響を与えるポジションへ成長