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Senior Search Platform Infrastructure Engineer

メルカリJapanインフラ
AKSEKSElasticsearchGKEGitHubGitHub ActionsGoJavaJenkinsKubernetesRedisTerraform

業務内容

  • Elasticsearchクラスタのライフサイクルを共同で管理:プロビジョニング、規模設定、アップグレード、シャード/レプリカ戦略、インデックス管理
  • サーチインフラのオンコールローテーションへ参加、インシデント対応・根本原因分析・改善の実行
  • クラスタ・JVM・クエリ層のパフォーマンスと信頼性の向上を推進。プロダクトチームが利用する検索API・集約サービスの改善
  • 必要に応じてPlatform Infrastructureと協働し、Kubernetes・Terraformの高影響変更をシニアエンジニアとしてレビュー・実装。組織内の他エンジニアの指導・メンタリング
  • 大規模・高可用性・低レイテンシを要求される検索基盤を責任を持って運用し、インフラとプロダクトの境界を橋渡しして長期ロードマップを推進

技術スタック

必須スキル

  • 分散システムの実務運用経験
  • Elasticsearch(Luceneベース)クラスタの設計・運用、JVMヒープ調整、クエリ性能デバッグ、シャード戦略
  • GoまたはJavaの実務経験
  • 実運用での容量計画・信頼性・パフォーマンス設計

歓迎スキル(該当する場合)

  • Lucene内部構造やJVMパフォーマンスエンジニアリング
  • ベクトル検索の知識
  • Kubernetes(GKE/EKS/AKS)運用・クラスタアップグレード・障害対応
  • Terraformの大規模運用(モジュール設計・大規模移行)
  • CI/CD(GitHub Actions/Jenkins等)の経験
  • C2C・EC系規模の検索データサービス経験

キャリア成長観点

  • 大規模検索インフラのエンドツーエンド運用経験と技術リーダーシップを獲得
  • プラットフォーム間の協働を通じた設計力・影響力・指導力の強化
  • パフォーマンス最適化・信頼性向上・コスト意識を統合するスキルの深化
  • ベクター検索等最新技術領域への触れ幅を拡大し、データサービス全体の設計力を高める
  • Mercariのエンジニアリング文化・DevOps実践を実務で体感し、キャリアの高度専門性を形成

企業についての所感

シリコンバレー企業に近い文化の日本企業。年収レベルも他のメガベンと比べて高い。まともに昇進すれば1000万円超。テックなイメージはあるが、プロダクト指向が強い企業で選考でアプリの使用経験なども聞いてくる。システムデザインの面接があり対策推奨。

データ取得日: 2026/9/10

このポジションの面接対策

面接に向けて、考え方と伝え方を学習コンテンツで整理しましょう。

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