業務内容
- AIを活用したテスト自動化の可能性を特定・導入し、包括的なテスト計画とテストケースの設計・実行を推進する
- AI分析ツールでテストデータを分析し、傾向・パターンを特定してカバレッジ向上と不具合予測の精度を改善する
- AIを活用したQA戦略を設計・実装し、テストケース作成・実行・分析に適用するAIツールの評価・統合を行う
- 仕様のレビュー・改善、中規模プロジェクトのテスト計画・設計・実施、テスト環境の管理、バグの報告・追跡、API・リグレッションテストの設計と運用保守を担当する
- 開発チームと協力し、AIモデルの効果的なテストとソフトウェアへの統合を保証する
- 複数サービス横断のQA調整・マイクロサービス開発者との交渉・担当マイクロサービスのテスト・バグ・チーム管理を行う
- 開発プロセスのAI導入を含む改善、Web/モバイル/バックエンドのテスト自動化を推進する
- スピード感のある環境での高い意思決定権を活かし、多様な社内外パートナーと協働する
技術スタック
必須スキル
- 学士号(情報系)と3年以上のソフトウェアQA経験
- モバイル/WebアプリのQA経験と分析力・問題解決能力
- テスト自動化フレームワークの経験とAIを用いた自動化学習への意欲
- 日本語ビジネスレベル、英語力の要件いずれかの構成(CEFR B2相当の英語力または同等の運用経験)
- テスト設計・仕様改善の経験と、プロジェクトのコミュニケーション能力
歓迎スキル(該当する場合)
- ソフトウェア開発経験
- AIツール/プラットフォームを用いたテスト支援の知識
- 大規模データ分析とデータ可視化ツールの経験
- CD/CI環境の構築・運用、自動化テストの実装経験
- マイクロサービスQA、テスト計画をゼロから立案した経験
- 金融・決済領域のQA経験、マネジメント経験、機械学習モデルの経験
キャリア成長観点
- AIを核としたQA戦略の設計・実装を通じ、最新技術を実務で深く習得できる点
- 金融・決済領域の複雑性を扱い、マイクロサービス横断の調整と組織横断的なQAリーダーシップを育成できる点
企業についての所感
シリコンバレー企業に近い文化の日本企業。年収レベルも他のメガベンと比べて高い。まともに昇進すれば1000万円超。テックなイメージはあるが、プロダクト指向が強い企業で選考でアプリの使用経験なども聞いてくる。システムデザインの面接があり対策推奨。
データ取得日: 2026/9/10
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