バックエンドエンジニア / データ利活用プラットフォーム

業務内容

• 全社データプラットフォームの設計・開発・運用をリードし、データカタログやデータ分析アプリの安定提供と価値向上を実現する
• ユーザーの利用状況・フィードバックを基に課題を特定し、改善施策の立案・優先度付け・実装までを一貫して推進、利用浸透と活用高度化をリードする
• AIを活用した新機能の要件検討〜設計〜実装を主体的に推進し、自然言語インターフェースや分析支援機能など新しいデータ活用体験を形にする
• 全社規模のデータ基盤におけるスケーラブルなバックエンド設計・データガバナンスと利便性の両立を追求し、組織のデータ活用水準を引き上げる

技術スタック

必須スキル

• JVM言語（Java・Kotlin など）を用いたサーバサイド開発の実務経験
• Webアプリケーションまたは API の設計・開発経験
• パフォーマンスや保守性を考慮した設計・実装経験
• 要件定義・仕様設計から開発・運用まで一貫して関与した経験
• ステークホルダーと連携し、開発を主体的に進めた経験
• データ基盤・データプラットフォームの利用経験

歓迎スキル（該当する場合）

• データガバナンス（メタデータ管理、権限管理、データ品質など）に関する知識・経験
• 大規模データ処理（バッチ・ストリーム）の設計・開発経験
• AI・機械学習を活用したプロダクト開発、またはそれに関連する基盤開発経験
• マイクロサービスアーキテクチャやクラウド環境での設計・運用経験
• AI Coding Assistant（Claude Code・Codex など）を活用し、開発プロセスの効率化や品質向上に取り組んだ経験

キャリア成長観点

• 全社データプラットフォームの設計・技術選定・改善を通じ、組織全体のデータ活用を牽引するインパクトの大きいポジションで成長機会が高い
• AI前提のデータ活用体験設計に携わり、自然言語インターフェースや高度分析支援機能など先端技術の実装スキルを習得
• 大規模データ処理・データガバナンス・クラウド・マイクロサービスなど横断的な技術領域を深耕でき、キャリアの幅が広がる
• 部門横断の協働を通じオーナーシップを養い、プロダクトマネジメント寄りの視点も磨ける