バックエンドエンジニア・機械学習エンジニア / コマースサイエンス

業務内容

• Yahoo!ショッピング・Yahoo!オークション・Yahoo!フリマなどのコマースサービスにおける情報提供システムの開発・改善を担当
• 商品検索の並び替えロジック実装、レコメンドモデルの構築・改善、ユーザ訴求ロジックの開発・改善を含むAPIの開発・運用
• 企画者との要件すり合わせ・提案、設計・開発・テスト・リリース・運用の全工程をチームで担当
• テスト設計・分析、機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用
• 変更範囲の配置転換を含む組織内の多部署協働・調整

技術スタック

必須スキル

• Java または Pythonを用いたバックエンド開発経験
• 機械学習を利用したシステム開発・実装経験
• ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
• 機械学習・AI関連の英語論文を理解できる能力
• 修士論文相当以上の研究経験

歓迎スキル（該当する場合）

• コンシューマ向けサービス開発経験
• Scrum等のアジャイル開発経験
• Spring Boot の開発経験
• Kubernetes、Docker の運用・開発経験
• RDB・NoSQLの設計・活用経験
• 機械学習の専門知識・生成AIを活用した開発経験
• Java/Python/Go など複数言語での開発経験、MySQL/Trino/Cassandra/Apache Solr/Vespa など大規模データ処理・検索エンジン関連の経験

キャリア成長観点

• 大規模コマースサービスの開発・運用を通じて、エンジニアとしての影響力とビジネス視点を同時に磨ける
• 言語モデル活用・レコメンド・ランキング等の最新技術を実装・検証できる環境で、研究成果を実務へ橋渡しする機会がある。長期的な育成・支援制度（研修・語学・サバティカル・博士進学支援等）を活用してキャリアを加速できる