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【Ai Workforce】シニアリサーチエンジニア_R&D / 株式会社LayerX

LayerXJapan機械学習
GitHubPyTorchPython

業務内容

  • AI/LLM/AI Agentをプロダクトへ組み込むための応用技術を研究・検証・ツール化します。
  • LLMを実用的に活用するプロダクトのためのR&Dを推進し、最新技術からビジネス価値を創出します。
  • LayerX全体の技術ケイパビリティを底上げし、R&Dの成果を通じて新技術の採用拡大を牽引します。

技術スタック

必須スキル

  • Pythonによる高品質なコーディングとリーダブルな設計、コードレビュー能力
  • LLM/AI Agentの調査・開発・運用経験(RAG/Multi-Agent/Agentic Workflowなど)
  • OpenAI APIやGemini API等のLLM API、マルチモーダル(VLM)開発・活用経験
  • PyTorch等の深層学習フレームワークでのモデル構築、データ分析・データエンジニアリングの実務経験
  • MCP/A2Aの利用経験、LangSmith/LangFuse等のLLM管理システムの利用経験
  • 日本語業務ドキュメントの理解と、技術とビジネス両面のコミュニケーション能力
  • 学位:修士号または博士号、もしくは同等の企業R&D実務経験

歓迎スキル(該当する場合)

  • 日英ビジネスコミュニケーション能力
  • Webアプリ開発・運用、クラウド基盤、データ基盤・機械学習基盤の開発・運用、ライブラリ開発経験

キャリア成長観点

  • 実務課題をAI/LLMで解決する経験を通じ、技術力とビジネス視点の両方を深められます。
  • 大手企業との共同案件で幅広い業界知識と市場洞察を獲得し、実務価値へ落とす力が養われます。
  • 先端技術の評価・導入を主導する機会を通じて、組織全体の技術ケイパビリティ強化に貢献できます。
  • 研究成果をプロダクト化する経験により、R&Dと開発の橋渡しスキルが磨かれ、リーダーシップの素養が育まれます。

企業についての所感

生成AIプラットフォームやバックオフィス系SaaSを開発しているスタートアップ。急成長中で今後エンジニアとして成長できる課題が数多くある環境が揃っている。システムデザイン面接あり。

データ取得日: 2026/9/10

このポジションの面接対策

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