AWSBigQueryCloud RunGitHubPythonTerraform
業務内容
- データ基盤の構築・運用、およびデータ活用システムとの連携実装
- データ収集・外部システムとのデータ連携設計・実装、データ品質検証・モニタリングの仕組み構築
- DataLake/DataWarehouse/DataMartの構成・データモデルの継続的改良、長期的な保守性の設計
- IaC/DevOpsを活用した運用効率化、社内外データアナリスト・マーケターとの協働による分析・施策推進
- 医療DXソリューション・AI基盤の構築・運用、セキュリティ要件・機微情報の保護を重視した設計
- データ連携・インフラ管理・障害対応・コスト管理といった運用業務全般を担当
技術スタック
必須スキル
- SQL / Python / Shell Script
- BigQueryなどのクラウドデータウェアハウス運用経験
- Google Cloud環境でのインフラ構築・運用
- データパイプライン設計・運用能力
歓迎スキル(該当する場合)
- dbt/Cloud Workflowsを用いたパイプラインのモダナイズ経験
- TerraformなどIaCを用いた構成管理経験
- 医療・ヘルスケアデータ、機微情報を扱うデータ基盤構築経験
- 外部パートナーとのシステム連携経験
- Cursor/Devin等のAIコーディングツール活用経験
キャリア成長観点
- 医療データを扱う高度なセキュリティ要件・コンプライアンスに関する実務知識を深められる
- データ基盤の中長期設計を主導し、SaaS化・データマネタイズの基盤づくりに貢献できる
- ビジネス要件の深掘り・計画化、ステークホルダー調整・合意形成を通じたビジネス寄りのエンジニアリング成長
- 運用設計・コスト管理・障害対応も経験できるため、総合的なIT運用力が磨かれる
- 複数組織・ベンダーと協働する環境でのリーダーシップ・コミュニケーション力が向上
データ取得日: 2026/9/10
面接に向けて、考え方と伝え方を学習コンテンツで整理しましょう。
面接対策コンテンツを見る