AnsibleGitGoGrafanaJenkinsPrometheusPython
業務内容
- プライベートクラウド「Cycloud」のネットワーク運用・障害対応、データセンタネットワークの運用とAS運用・バックボーントラフィックの管理
- エンジニアリング業務:Cisco、Huawei、Juniper、NVIDIA、A10 などの機器の機能・性能検証、End of Life機器のリプレイス手順書作成・実施
- 自動化・運用改善:Ansible、Python、Goを用いた構築・運用の自動化、機器の監視・フロー情報取得、ユーザー問い合わせ対応
- 次世代ネットワークの設計・構築:AI/ML向けGPUデータセンター(400G RoCEv2 Lossless Ethernet/Infiniband)の設計・構築、ストレージネットワーク設計・構築、要件に応じた最適なプロトコル・アーキテクチャ選定
- データセンターや回線の情報収集・選定、国内拠点を跨ぐ大規模運用体制の維持
技術スタック
必須スキル
- コンピュータサイエンスの基礎知識
- データセンタネットワークやインターネットバックボーンの設計運用経験(5年以上)
- 商用環境でのネットワーク運用・障害対応経験
- データセンタにおけるケーブリングやラッキング等の物理作業経験
歓迎スキル(該当する場合)
- BGP、OSPF、EVPN/VXLAN の知識と実務経験
- Cisco/Huawei/Juniper/NVIDIA/A10 の機器知識・経験
- RoCEv2 Lossless Ethernet/Infiniband のGPU向けネットワーク設計・構築経験
- 専用線やインターネット回線の調査・選定
- DDoS防御・緩和の知識・経験
- Ansible、Jenkins、Git の利用経験
- TCP/UDP/HTTP の深い知識
- 英語でのドキュメント作成経験
キャリア成長観点
- 大規模データセンターの設計〜運用まで全フェーズを経験できるため、総合的なネットワーク力が大幅に向上します
- AS運用・大規模バックボーンの運用を通じて、高度なルーティング・トラフィック設計スキルを習得可能
- 最新ハードウェア・ソフトウェア環境での実務経験と、Cycloud運用・複数拠点の大規模運用による組織横断的な協働力が養われます
- AI/ML向けGPUデータセンターの設計・構築経験を得ることで、先端ネットワーク技術(RoCEv2/Infiniband)とデータ中心設計の専門性を深められます
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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