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【AI事業本部】(バックエンドエンジニア)AIエージェント「効果おまかせAI」開発

サイバーエージェントJapanバックエンドソフトウェアエンジニア
AWSDatadogDockerGCPGitHubGitHub ActionsPythonReactSnowflakeTypeScript

業務内容

  • Pythonを中心としたバックエンド/API開発。要件整理から設計・実装・運用まで一貫して担当。
  • AIエージェント「効果おまかせAI」の新機能開発・既存機能・内部ロジックの改善。
  • AIエージェントと社内基盤の接続、データパイプラインの構築、実行ログの可視化パイプラインの構築。
  • SnowflakeやAWSを活用したデータ基盤・インフラの運用・改善。
  • 媒体ごとの仕様差を抽象化・拡張性を意識した基盤設計。データ量・計算コストを意識した実装。
  • 少数精鋭のチームで意思決定・品質保証(ユニットテスト、CI/CD等)も担当。

技術スタック

必須スキル

  • Webアプリケーション/API開発経験5年以上
  • Python実務経験2年以上
  • AWS/GCPなどクラウドインフラ経験
  • GitHubを用いたチーム開発経験
  • Dockerを用いたアプリ開発経験
  • ユニットテストの実装・運用
  • 要件が曖昧な状況でも自ら調査・設計を進められる能力

歓迎スキル(該当する場合)

  • Python実務経験5年以上
  • テックリード/チームリーダー経験
  • Claude Code/CodexなどAIコードエージェントの業務活用経験
  • インターネット広告の基礎知識(媒体・入稿・レポート等)
  • CI/CDの構築・運用経験

キャリア成長観点

  • 拡張性・スケールを意識した基盤開発で高度な設計・実装力が身につく。
  • AIコードエージェントを活用する開発文化の中で生産性と技術探求を両立。
  • 広告運用自動化市場のコアプロダクトを担い、CV/CPAなどの指標で自身の成果を直感的に実感。
  • 少数精鋭・裁量大の環境で提案がプロダクトに反映されやすく、リーダーシップや影響力を育成。
  • 大規模データ処理・データ基盤運用の実戦経験を積み、キャリアの幅を広げられる。

企業についての所感

やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。

データ取得日: 2026/9/10

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