GCPGo
業務内容
- 開発要件のヒアリング、新規機能の詳細設計、実装
- AI関連機能の調査や検証(LangChain, Dify)
- 既存機能のメンテナンス
- CloudRun・Firestoreを用いた高負荷・スパイクリクエスト耐性のあるアプリ設計・開発
- GCPのインフラ構築
- Go言語ベースでのプロダクト機能開発・コードベース整備
- 定期勉強会での発表
- 現在注力しているAIエージェント機能の開発(一般ユーザー向けの対話型エージェント)
技術スタック
必須スキル
- Go言語でのバックエンド開発経験
- GCP(CloudRun・Firestoreを中心とした設計・運用)
- 高負荷・スパイク対応を想定したアプリ設計・開発
歓迎スキル(該当する場合)
- LangChain・DifyなどAI関連機能の調査・検証経験
- AIエージェント機能の実装経験
- モダン環境構築・スケーラビリティ重視の開発経験
- チーム内勉強会での発表経験・リード
キャリア成長観点
- モダンな開発環境を自ら設計・構築する機会と、技術的意思決定の裁量拡大
- Go/GCPベースのスケーラブルなバックエンド開発を通じた実務経験の積み上げ
- AIエージェント機能の実装を通してAIプロダクト開発の実務知識を習得
- ビジネス成果志向の組織で、アウトカム創出に直結するエンジニアリング能力を養成
- 2024年ローンチのCARUの拡大フェーズに関与し、顧客規模の拡大を経験可能
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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