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【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Applied Research Engineer

サイバーエージェントJapan機械学習
Unity

業務内容

  • 機械学習・強化学習・数理最適化・生成モデルなどの研究開発を推進
  • 実データ・シミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装・PoC検証
  • レベル生成・難易度推定・敵AI・プレイヤー行動予測等のモデル開発
  • 論文・OSSの調査・再現実装・応用検証と評価指標の設計・分析
  • 学会発表・論文投稿・技術ブログ・イベント登壇などの成果を社内外へ発信、共同研究

技術スタック

必須スキル

  • 機械学習・強化学習・数理最適化・生成モデル等の研究開発経験
  • 論文・技術文献の再現実装・応用検証能力
  • 実験設計・評価指標設計・結果分析の基礎スキル
  • チームでの研究開発・プロダクト開発の協業経験
  • ゲームへの興味・情熱

歓迎スキル(該当する場合)

  • ゲームAI・ゲームデザイン・ユーザ心理の研究開発
  • RL・模倣学習・転移学習・探索・Planning等の研究経験
  • 数理最適化・組合せ最適化・ベイズ最適化・メタヒューリスティクス
  • 生成モデル・LLM・拡散・マルチモーダルモデル
  • Unity等の開発経験・ゲームエンジン・シミュレーション環境
  • Kaggle・競技プログラミング・AIコンペ・国際会議発表・特許
  • MLパイプライン/MLOpsの基礎・ゲーム開発・運用経験

キャリア成長観点

  • 先端技術を実サービスへ適用する機会と影響力を持てる
  • ゲーム開発と研究を橋渡しすることで、スキルの幅と深さを拡張
  • 学術発表・論文・特許・技術ブログ・イベント登壇などで成果を可視化
  • 複数社横断の協業・グローバル規模のタイトル創出に関与する機会
  • ML/Opsを含む実装力と評価設計を両立して成長できる

企業についての所感

やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。

データ取得日: 2026/9/10

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