AWSAzureGCPHadoopKafkaPyTorchPythonSparkTensorFlow
業務内容
- 大規模データの収集・分析・モデル構築によるビジネス課題の解決
- 推薦システム・自然言語処理・画像認識などの先端技術を活用したプロダクト開発
- ABEMAのパーソナライズ配信・コンテンツレコメンデーションの最適化
- ゲームのユーザー行動分析・マッチングアルゴリズムの開発
- 広告の効果予測モデル・入札最適化アルゴリズムの構築
技術スタック
必須スキル
- ビジネス日本語能力
- データ分析・機械学習・統計の基礎知識と実務経験（2年以上）
- Python/R/SQLを用いたデータ処理・分析の経験
- TensorFlow/PyTorch/scikit-learnなどの使用経験
- データ駆動の課題設定から解決策の提案・実装経験
- チーム・ステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる能力
- 自ら課題を発見し、主体的に解決に取り組む姿勢
歓迎スキル（該当する場合）
- 大規模データ処理基盤（Hadoop/Spark/Kafka）の経験
- AWS/GCP/Azureなどクラウドでの開発経験
- コンテンツレコメンデーションや広告最適化の実務経験
キャリア成長観点
- 複数事業部横断で幅広いML/データ領域を経験
- 研究者と協働し論文・発表の機会も視野に入る
- 大規模データ基盤の設計・運用スキルを深められる
- オープンポジションの柔軟性から、志向に合うポジション設計が可能
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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