本文へスキップ

【AI事業本部】(バックエンドエンジニア)営業支援プラットフォーム開発

サイバーエージェントJapanバックエンドソフトウェアエンジニア
AWSDatadogDockerFastAPIGitHubGitHub ActionsNext.jsPythonSnowflake

業務内容

  • 広告実績・配信データの可視化と案件管理を一元化する社内SFA型プラットフォームのバックエンド開発
  • Python(FastAPI)を中心に、要件整理から設計・実装・運用改善までを一気通貫で担当
  • Snowflake・AWSを活用したデータ連携基盤の整備と新機能開発・既存機能の改善
  • Docker・GitHub Actionsを用いたDevOps・CI/CD、ユニットテストの実装・運用
  • Claude Code等AIコードエージェントを活用した開発フローの改善
  • チーム開発を前提とした設計レビュー・コードレビュー・短サイクルのリリース推進
  • 約3ヶ月に1件の新規開発立ち上げを経験し、技術力とリーダーシップの成長機会を確保

技術スタック

必須スキル

  • Webアプリケーション/API開発経験 2年以上
  • Pythonの実務経験 2年以上
  • GitHubを用いたチーム開発経験
  • Dockerを用いたアプリケーション開発経験
  • パブリッククラウドを用いたアプリケーション開発経験
  • ユニットテストの実装・運用

歓迎スキル(該当する場合)

  • インターネット広告事業の知識・経験
  • Snowflakeなどデータクラウドの開発・運用経験
  • Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
  • テックリードまたはチームリーダー経験
  • Claude Code・CodexなどAIコードエージェントを業務活用した経験

キャリア成長観点

  • 大規模データ処理・運用の実務経験を通じ、高度な課題解決力を養える
  • 売上を生み出すプロダクト開発と大規模運用基盤の両面で、事業価値の直接的な向上を体感できる
  • アジャイルな環境での協働・意思決定のスピード感の中、リーダーシップや設計判断力を磨く機会が多い
  • 最新技術やAIツールを実務で活用する機会があり、技術的な成長サイクルが短い
  • 3ヶ月ごとに新規開発が立ち上がる環境で、継続的な学習とキャリアの幅を拡げられる

企業についての所感

やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。

データ取得日: 2026/9/10

このポジションの面接対策

面接に向けて、考え方と伝え方を学習コンテンツで整理しましょう。

面接対策コンテンツを見る

関連求人