AWSBigQueryGCPPythonSnowflake
業務内容
- データチームニーズに合わせたデータ分析基盤の企画・構築・運用
- マッチングアルゴリズムの改善、不正検出、レポーティングの実装・効果検証・PDCA
- 次期戦略立案を支えるデータマネジメント、マーケティング最適化、ユーザ獲得効率化、価格決定・セールタイミング最適化の推進
- 事業担当者・運用メンバーとの要件定義・折衝を通じた業務改善とビジネス成果創出
- 技術トピックの社内外共有(CyberAgent Developer Conferenceなどへの発信・発表)
技術スタック
必須スキル
- AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験
- SnowflakeやBigQuery等のデータウェアハウス(DWH)使用経験
- チーム開発でのコミュニケーション力、非エンジニアとの折衝経験
歓迎スキル(該当する場合)
- データマネジメント領域:ドメイン駆動を用いたデータマネジメント・データ基盤構築経験
- データサイエンス領域:RやPythonを用いたデータ分析とプレゼンテーション経験
- 機械学習エンジニア領域:機械学習パイプラインの構築・運用経験
キャリア成長観点
- ビジネス戦略提案から日々の機能改善までを一連のPDCAとして主導し、影響を実感できる機会
- データ基盤・DS/ML領域を横断して深められる成長環境
- 出会い領域の事業価値を直接形にする経験と、技術発信機会の増加
- 社内外のステークホルダーと連携し、スケールするプロダクトの最適化に貢献できる点
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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