PyTorchPythonTensorFlow
業務内容
- 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発
- CVの専門性を活かし、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦
- ページ内のコマ・テキスト・フキダシ・オノマトペ・物体などの検出
- オノマトペの文字認識
- 文字の除去と除去領域の生成
- ページ内オブジェクトの関係のグラフ化(SGG)
技術スタック
必須スキル
- 機械学習・画像処理の専門知識と実務経験
- Pythonでのデータ分析・モデル実装の能力と実務経験
- PyTorchまたはTensorFlowの実務経験
- LLMに関する専門知識
歓迎スキル(該当する場合)
- 国内外でのCV関連論文投稿・発表・登壇実績
- NLP領域の経験
- 物体検出・セグメンテーション・深度推定などの高度な専門知識
- 画像処理・幾何学処理アルゴリズムの最適化経験
- GPUに最適化されたプログラミングの開発経験
キャリア成長観点
- 最先端の研究開発環境(AI Lab所属、CG・LLM領域など)で技術力を高め、事業成果へ直結させる経験が得られる
- 自社プロダクトのマルチモーダル開発に携わり、研究成果をビジネスへ展開する能力と海外展開の機会を得られる
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
面接に向けて、考え方と伝え方を学習コンテンツで整理しましょう。
面接対策コンテンツを見る